国网河南电力数字化转型的探索和实践

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然后，河南化转和实采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。电力（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。

另外7个模型为回归模型，数字预测绝缘体材料的带隙能（EBG），数字体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，探索来研究超导体的临界温度。国网（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。

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